个人简介

林祖万博士将于 2027 年加入西湖大学工学院，任特聘研究员、助理教授、博士生导师，独立课题组负责人。他于 2018 年获得清华大学学士学位，2024 年获得哈佛大学(Harvard University)博士学位，随后在哈佛大学工程与应用科学学院(Harvard John A. Paulson School Of Engineering And Applied Sciences)从事博士后研究。林祖万博士长期从事柔性生物电子、脑机接口、多模态空间组学与人工智能交叉方向研究，致力于发展可长期稳定记录、可分子解析、可智能分析的新一代生物电子技术平台。他的研究围绕神经信号、组织微环境、分子状态与行为表型之间的关联展开，旨在通过工程化工具实现对复杂生命系统的高分辨率观测、机制解析与智能干预。

研究方向 

林祖万博士长期聚焦柔性生物电子、脑机接口、多模态空间组学与人工智能交叉方向，致力于发展面向复杂生命系统的新型工程技术平台。其研究围绕神经信号、组织微环境、分子状态与行为表型之间的关联展开，发展了柔性植入式电子器件、类器官功能—分子图谱、多模态生物电子接口以及 AI 智能体驱动的数据分析方法。相关成果以第一作者(含共同)发表于Cell、Nature、Science、Nature Neuroscience、Science Advances、Nature Protocols、Advanced Materials 等期刊。

未来，课题组将以“智能生物电子与脑机接口”为核心方向，结合柔性电子、神经工程、空间组学、人工智能与实验室自动化方法，重点开展以下研究：

（1）柔性生物电子与长期脑机接口：发展低损伤、高稳定性的柔性植入式电子器件，实现神经活动、组织功能和脑机接口信号的长期记录与调控；

（2）多模态功能—分子图谱构建：融合电生理、空间组学、成像和扰动实验，建立连接神经信号、组织微环境、分子状态与行为表型的多尺度图谱；

（3）AI 智能体驱动的复杂生命数据分析：发展面向脑机接口、空间组学和行为数据的 AI agent，实现复杂生物数据的自动分析、质量控制、机制推理与科学发现；

（4）实验室自动化与闭环智能系统：结合自动化实验平台、智能决策模型和闭环调控方法，探索连接生命系统与智能机器的新型工程技术。

代表论文

1. Z. Lin*, A. Marin-Llobet*, J. Baek, Y. He, J. Lee, W. Wang, X. Zhang, A. J. Lee, N. Liang, J. Du, J. Ding, N. Li, and J. Liu. Spike sorting AI agent. bioRxiv, 2025 (Accepted, Nature Neuroscience)

2. Q. Li*, R. Liu*, Z. Lin*, X. Zhang*, I. G. Silva, S. D. Pollock, J. R. Alvarez-Dominguez, and J. Liu. Implanted flexible electronics reveal principles of human islet cell electrical maturation Science, 391(6787):eaeb3295, 2026

3. Z. Lin*, W. Wang*, R. Liu*, Q. Li*, J. Lee, C. Hirschler, and J. Liu. Cyborg organoids integrated with stretchable nanoelectronics can be functionally mapped during development. Nature Protocols, 20(9):2528–2559, 2025

4. H. Sheng*, R. Liu*, Q. Li*, Z. Lin*, Y. He, T. S. Blum, H. Zhao, X. Tang, W. Wang, L. Jin, Z. Wang, E. Hsiao, P. Le Floch, H. Shen, A. J. Lee, R. A. Jonas-Closs, J. Briggs, S. Liu, D. Solomon, X. Wang, N. Lu, and J. Liu. Brain implantation of tissue-level-soft bioelectronics via embryonic development. Nature, 642(8069):954-964, 2025 (Nature Cover)

5. Q. Li*, Z. Lin*, R. Liu*, X. Tang*, J. Huang, Y. He, X. Sui, W. Tian, H. Shen, H. Zhou, H. Sheng, H. Shi, L. Xiao, X. Wang, and J. Liu. Multimodal charting of molecular and functional cell states via in situ electro-sequencing. Cell, 186(9):2002–2017 e21, 2023 (Cell Cover)

6. Z. Lin*, J. C. Garbern*, R. Liu*, Q. Li, E. Mancheno Juncosa, H. L. T. Elwell, M. Sokol, J. Aoyama, U. S. Deumer, E. Hsiao, H. Sheng, R. T. Lee, and J. Liu. Tissue-embedded stretchable nanoelectronics reveal endothelial cell-mediated electrical maturation of human 3D cardiac microtissues. Science Advances, 9(10):eade8513, 2023 (Highlighted by EurekAlert!)

7. P. Le Floch*, Q. Li*, Z. Lin*, S. Zhao, R. Liu, K. Tasnim, H. Jiang, and J. Liu. Stretchable mesh nanoelectronics for 3D single-cell chronic electrophysiology from developing brain organoids. Advanced Materials, 34(11):e2106829, 2022 (Advanced Materials Cover)

8. X. Sui*, J. A. Lo*, S. Luo, Y. He, Z. Tang, Z. Lin, Y. Zhou, W. X. Wang, J. Liu, and X. Wang. Scalable spatial single-cell transcriptomics and translatomics in 3D thick tissue blocks. Nature Methods, 22(12):2574-2584,2025

9. G. M. Anand, H. C. Megale, S. H. Murphy, T. Weis, Z. Lin, Y. He, X. Wang, J. Liu, and S. Ramanathan. Controlling organoid symmetry breaking uncovers an excitable system underlying human axial elongation. Cell, 186(3):497–512 e23, 2023

10. H. Shi*, Y. He*, Y. Zhou*, J. Huang, K. Maher, B. Wang, Z. Tang, S. Luo, P. Tan, M. Wu, Z. Lin, J. Ren, Y. Thapa, X. Tang, K. Y. Chan, B. E. Deverman, H. Shen, A. Liu, J. Liu, and X. Wang. Spatial atlas of the mouse central nervous system at molecular resolution. Nature, 622(7983):552–561, 2023 (Nature Cover)

11. X. Tang*, J. Zhang*, Y. He*, X. Zhang, Z. Lin, S. Partarrieu, E. B. Hanna, Z. Ren, H. Shen, Y. Yang, X. Wang, N. Li, J. Ding, and J. Liu. Explainable multi-task learning for multi-modality biological data analysis. Nature Communications, 14(1):2546, 2023

12. J. Ren*, H. Zhou*, H. Zeng*, C. K. Wang, J. Huang, X. Qiu, X. Sui, Q. Li, X. Wu, Z. Lin, J. A. Lo, K. Maher, Y. He, X. Tang, J. Lam, H. Chen, B. Li, D. E. Fisher, J. Liu, and X. Wang. Spatiotemporally resolved transcriptomics reveals the subcellular RNA kinetic landscape. Nature Methods, 20(5):695–705, 2023

13. S. Zhao*, X. Tang*, W. Tian*, S. Partarrieu*, R. Liu, H. Shen, J. Lee, S. Guo, Z. Lin, and J. Liu. Tracking neural activity from the same cells during the entire adult life of mice. Nature Neuroscience, 26(4):696–710, 2023

14. Y. He*, X. Tang*, J. Huang, J. Ren, H. Zhou, K. Chen, A. Liu, H. Shi, Z. Lin, Q. Li, A. Aditham, J. Ounadjela, E. I. Grody, J. Shu, J. Liu, and X. Wang. Clustermap for multi-scale clustering analysis of spatial gene expression. Nature Communications, 12(1):5909, 2021

15. M. Gao, J. Huang, X. Jiang, Y. Yuan, H. Pang, S. Luo, N. Wang, C. Yao, Z. Lin, D. Pu, S. Zhang, P. Sun, Z. Liu, Y. Xiao, Q. Wang, Z. Hu, and H. Yin. Regulation of aerobic glycolysis to decelerate tumor proliferation by small molecule inhibitors targeting glucose transporters. Protein & Cell, 11(6):446-451, 2020

16. Q. Li*, K. Nan*, P. Le Floch*, Z. Lin, H. Sheng, T. S. Blum, and J. Liu. Cyborg organoids: Implantation of nanoelectronics via organogenesis for tissue-wide electrophysiology. Nano Letters, 19(8):5781–5789, 2019

联系方式

电子邮箱：linzuwan@westlake.edu.cn

西湖大学工学院智能脑机接口与生物电子实验室长期开展柔性生物电子、脑机接口、多模态空间组学、AI 智能体与实验室自动化等交叉方向研究。课题组致力于发展可长期稳定记录、可分子解析、可智能分析的新一代生物电子技术平台，探索神经信号、组织微环境、分子状态、行为表型与智能机器之间的连接机制与工程方法。

课题组长期招聘博士后、博士生、科研助理、访问学生等成员，欢迎具有电子工程、材料科学、生物医学工程、神经科学、计算机科学、人工智能、自动化、计算生物学、空间组学、类器官、生物信息学等相关背景的同学和研究人员加入。我们尤其欢迎具有交叉学科兴趣、独立科研能力、工程实现能力和长期科研热情的申请者联系。

课题组重视每位成员的长期成长，将提供开放自由的科研环境、充分的学术指导、丰富的跨学科合作机会和积极的职业发展支持。实验室鼓励成员参与国际合作交流、学术会议、访问交流和产业实习，并将结合个人兴趣与发展目标，支持学生在学术界、产业界或交叉创新方向上形成具有竞争力的发展路径。

有意申请者请将个人简历、研究兴趣简介及代表性成果发送至上述邮箱，邮件标题请注明“姓名+申请岗位+研究方向”。