西湖大学交叉科学中心2026年博士研究生招生简章 西湖大学是一所由社会力量举办、国家重点支持的新型高等学校，实行独立实验室（Principal Investigator, PI）制度，并建立和完善了寓教于研的博士研究生人才培养体系。当代科学的突破性进展和技术创新，越来越依赖不同学科的深度交叉融合。学科交叉已经成为驱动科技创新的重要范式。西湖大学交叉科学中心聚焦物质科学、生命科学、人工智能等领域的深度融合，推动复杂与生命系统研究，揭示生命现象背后的结构与逻辑，解码复杂生命系统中的定量规律。中心通过“定量生物学与复杂系统”交叉学科独立开展博士生培养工作。

112025-08

定量生物学与复杂系统博士研究生项目 博士项目西湖大学交叉科学中心于 2024 年获教育部批准，正式成立 “定量生物学与复杂系统” 自主设置二级交叉学科博士学位授权点。该学科融合物理学、数学、工程科学与人工智能的核心原理，通过定量分析揭示生命现象背后的结构与逻辑，解码复杂生命系统的定量规律，推动基础生物学及生态、环境、人类健康息息相关的未来生物科技发展。交叉科学中心实行独立实验室（Principle Investigator, PI）制度，开展复杂系统、统计物理、A...

302025-05

寻人启事丨西湖大学首招交叉学科博士生 这是一则特别的招生通告。 近日，西湖大学2026年接收推免直博生报名的消息发布。（点击查看：西湖大学2026年推免直博生招生正式启动） 在招生学科里，我们看到了两个新招生的交叉专业：“定量生物学与复杂系统”与“可持续发展科学与技术”。这是属于国家研究生教育学科专业目录外的交叉学科，即西湖大学将从今年开始启动招收交叉科学博士生。 其中，定量生物学与复杂系统，是一个尤其引人注目的名字，招生单位是西湖大学交叉科学中心。 简简单单一句话，信息量却很大。定量生物学与复杂系统是一个什么专业？培养什么人？西湖大学交叉科学中心又是一个什么机构？ 最佳答疑人，非汤超莫属——西湖大学讲席教授、交叉科学中心主任。

202025-08

西湖大学2026年接收推荐免试直博生报名通知 西湖大学热忱欢迎全国各高校具有2026年推荐免试资格的优秀应届本科毕业生攻读西湖大学博士研究生。 西湖大学通过“申请-考核”制招收博士研究生，2026年在070100数学、070200物理学、070300化学、071000生物学、080900电子科学与技术、0809Z1智能信息技术、99J100定量生物学与复杂系统、99J200可持续发展科学与技术等学科招收推荐免试直博生。各学科领域介绍可通过文末联系方式查阅相应学院网站。 西湖大学是一所社会力量举办、国家重点支持的新型高等学校，于2018年2月14日正式获教育部批准设立。学校全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，瞄准科技前沿和关键领域，积极推进研究生培养模式改革，构建完善青年科学家培养体系，着力为国家培养富有社会责任感的拔尖创新人才。 学校以博士生培养为起点，2017年起与复旦大学、浙江大学开展博士生联合培养，自2022级起独立招收培养博士研究生。预计到2025年9月，学校在校博士生接近2200人；截止2025年7月，已累计培养毕业博士生439人，学术就业率近95%。

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西湖大学博士招生官网 西湖大学现设有生命科学学院、理学院、工学院、医学院四大学院，按一级学科开展博士研究生招生，招生专业有： 生命科学学院/医学院：生物学（0710），同时面向基础医学、药学、临床医学、公共卫生与预防医学、生态学、生物医学工程等生命科学相关专业以及对生命科学具有浓厚兴趣的相关专业学生； 理学院：数学（0701）、物理学（0702）、化学（0703），面向相关专业学生； 工学院：材料科学与工程（0805）、电子科学与技术（0809）、计算机科学与技术（0812）、环境科学与工程（0830）同时面向光学工程、化学、信息与通信工程、控制科学与工程、软件工程、机械工程、生物医学工程、土木工程等工学相关专业学生。 2025年招生情况 西湖大学在物理学、化学、生物学、电子科学与技术4个一级学科独立招收培养博士研究生。 西湖大学-复旦大学联合培养博士研究生项目在数学学科招生。 西湖大学-浙江大学联合培养博士研究生项目在材料科学与工程、计算机科学与技术、环境科学与工程3个一级学科招生。  *联培项目招生学科情况将根据学校博士学位授权点建设情况和教育部最新要求进行调整，具体以当年度的招生简章和说明为准。

182025-06

2024-2025春季学期交叉科学中心博士生课程 1. CST4800 计算机科学与技术前沿课程负责人：吴泰霖课程学分: 2课程时间：星期四 15:10-16:55课程地点：E10-306，云谷校区This course focuses on the current cutting-edge technologies in the field of computer science and technology, such as Artificial Intelligence, Deep Learning, AI for Science, etc. The lectures are divided into twelve topics, including Frontiers of Deep Learning, Generative Models, L...

282024-05