11月11日至14日，西湖大学交叉科学中心（Center for Interdisciplinary Studies, CIS）成功举办了主题为“Physical Forces and Information Processing: from cells to tissues and onto learning dynamics in natural and artificial neural networks”的学术周。此次活动邀请全球顶尖的专家学者和中心的师生一起，集中对数学、物理、生物和人工智能相关的跨学科交叉研究领域中的重要方向进行了热烈探讨。
11月11日，学术周首日特邀讲座围绕数学物理和生物的交叉研究展开。法国国家科学研究中心（CNRS）的Pierre Sens高级主任研究员介绍了如何运用数学物理模型去揭示不同的单细胞爬行动力学特征。哥本哈根大学尼尔斯·玻尔研究所（NBI）的Kim Sneppen教授介绍了如何通过数学模型揭示细胞极性在胚胎发育和器官形成过程中对形态发生产生的关键作用。
Pierre Sens高级主任研究员
Kim Sneppen教授
次日，IBM Thomas J. Watson Research Center的涂豫海教授回顾了物理与机器学习相结合的发展历程，并分享了团队在深度学习神经网络理论基础及统计物理方法方面的最新研究成果。11月13日，华盛顿大学的钱纮教授探讨了熵作为数学概念的应用，通过两个模型展示了哈密顿-雅可比方程在静态数据极限中的普遍性。
涂豫海教授
钱紘教授
同学和老师们认真聆听报告，积极互动问答
学术周还开展了CIS Workshop，聚焦于生物学、物理学和工程学等多个领域的交叉研究。会上，来自得克萨斯大学达拉斯分校的张奇伟教授总结目前对4D基因组的研究现状以及未来需要进一步加强的部分；
张奇伟教授
西湖大学的肖方舟助理教授展示了基于反应级数多面体（ROP）的生物调控新理论基础，为代谢动力学建模提供了一种全新的方法；
肖方舟助理教授
徐小婵副研究员通过数学模型模拟了胰腺早期发育中形态发生过程，为理解器官形成的机制提供了新视角。
徐小婵副研究员
此外，何柏毅助理教授、郭瀚卿博士和王子桐博士也分别就微生物群落中的功能选择、组织折叠和器官旋转的生物力学以及细胞表面受体适应性重排在细胞迁移中的作用等前沿课题进行了精彩分享。
何柏毅助理教授
郭瀚卿博士
王子桐（Jerry Wang）博士
各位参与活动的老师和学生就报告中的重要成果和相关话题进行了充分地探讨和交流，极大地启发了大家的科研思路。此次交叉科学中心学术周为科研人员以及学生们提供了一个优越的国际交流平台，促进了国内与国外、不同学科之间的交流合作。未来，西湖大学交叉科学中心将继续推动跨学科研究，促进学科发展和人才培养。
