个人简介

崔涵现为西湖大学理学院交叉科学中心钱紘教授课题组博士后。他获得浙江大学农学学士学位，随后在加州大学洛杉矶分校获得生物统计学硕士及统计学博士学位，曾在加州大学尔湾分校神经内科及医药行业从事临床药物研发。他的研究聚焦统计学、随机动力学与生命科学的交叉领域，主要关注生存分析与多状态模型、最优实验设计、单细胞数据分析，以及荧光相关光谱中的分子动力学推断。

学术成果

以第一作者在 Bioinformatics、Statistics and Computing 等期刊发表研究论文，代表性工作包括与合作者提出单细胞广义趋势模型（scGTM），用于刻画基因表达沿细胞拟时序变化的可解释模式，以及利用群智能优化方法研究非线性混合效应模型的最优实验设计。 他还参与了发表于 AAAI 和 ACM Multimedia 的计算机视觉与机器学习研究，涉及未见类别目标检测及小样本类别增量学习。 此外，他曾获 UCLA 博士论文年度奖学金（Dissertation Year Fellowship）及公共卫生学院 Irma Polaski Fellowship。

代表论文

1. Cui, E. H., Song, D., Wong, W. K., & Li, J. J. (2022). Single-cell generalized trend model (scGTM): A flexible and interpretable model of gene expression trend along cell pseudotime. Bioinformatics, 38(16), 3927–3934. DOI: 10.1093/bioinformatics/btac423.

2. Cui, E. H., Zhang, Z., Chen, C. J., & Wong, W. K. (2024). Applications of nature-inspired metaheuristic algorithms for tackling optimization problems across disciplines. Scientific Reports, 14, Article 9403. DOI: 10.1038/s41598-024-56670-6.

3. Cui, E. H. (2026). The statistical compass [Monograph working manuscript]. arXiv:2606.11282.